岗位要求：
1．参与大数据处理系统或应用的设计、开发、维护；
2．对第三方接口数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库；
3．公司的大数据平台上对海量数据进行深度数据挖掘，持续进行数据模型和算法的研究、建模、设计与优化；参与数据产品的推广应用；
4．能用机器学习算法建模，挖掘数据更多的价值，不断优化迭代数据价值产品优势；
5．具有策略交易、投资风险计量、金融客户行为分析、客户异常交易识别、事件预警等；
任职要求：
1．大学本科及以上学历；计算机相关专业；5年以上ETL相关经验；
2．熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验，掌握维度建模设计方法，具备海量数据处理经验；
3．熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理；
4．熟悉数据库技术，熟练运用SQL及其他語言，能高效的与技术团队进行沟通；
5．有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，如Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Storm5.对常规统计机器学习问题具有一定的理解，熟悉常用的模型；
6．熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，如Java、Python、Shell；
7．良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析经验，较强的数据、平台、技术理解能力；
8．良好的语言沟通与表达能力，自我驱动；