岗位职责：
1. 参与客户需求解构与设备智能监测系统构建，形成完整的工业设备全生命周期故障预测与健康管理（PHM）体系，包括但不限于异常识别、故障诊断、寿命预测、维护决策等关键技术的现状调研、可行性论证、算法模型落地等；
2. 负责工业场景多源感知系统集成及相关算法的预研与开发工作，并在工业设备服役状态精准识别与故障程度量化分析、多物理信息（声音、振动、温度、图像等）融合诊断与可视化表征等关键技术点实现突破；
3. 协助算法框架设计与模型优化、智能硬件功能模块与算法集成开发；
4. 对工业智能运维前沿技术具有敏锐洞察力，积极了解相关技术、标准与发展趋势，能够主动寻求技术转化与落地应用可能性；
5. 与上下游团队配合，协调内部资源，主导科技项目立项、技术成果转化，形成产品、专利和论文；
6. 与客户交流沟通解决方案，编写项目文档与资料；
任职资格：
1. 985全日制硕士及以上学历，自动化、电子信息、应用数学、计算机科学、仪器仪表、声学、机械等理工科相关专业；
2. 具有故障诊断、数据挖掘、语音识别、机器视觉等相关背景，熟悉信号处理特征工程、机器学习主流算法、智能监测系统架构，有良好的中英文资料查阅与技术复现能力；
3. 逻辑思维清晰，能够独立承担需求分析、技术调研、解决方案设计及文档输出工作，有强烈的责任心，性格开朗并善于沟通，具备良好的团队协作意识和积极乐观心态；
4. 具备较强的学习能力，勇于尝试自己不熟悉或未接触过的技术或领域；
5. 至少精通一门编程语言（Python/Matlab/C++等），有嵌入式开发与算法移植经验者优先；
6. 加分项：从事过工业设备监测系统及智能硬件开发、发表过高水平算法类相关论文。