1. 候选人至少对以下某一方面有丰富实战经验或良好的技术深度：
A. 数据治理方向：熟悉数据治理方法论，对数据建模、数据质量、数据资产、元数据管理等有实战经验；
B. 技术架构方向：熟悉大数据产品和技术，熟悉ETL的开发和流程优化，对数据采集、数据集成、数据开发、数据分析等大数据领域有实战经验；
C. 算法应用方向：熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习等相关技术，对分类聚类等机器学习算法、TensorFlow/Caffe等深度学习框架有实战经验；
D. 大数据基础技术方向：熟悉大数据产品生态圈包括但不限于Hive、HBase、Kafaka、Flink、ES、Spark等， 善于容量规划、架构设计和性能优化并有丰富实战经验；
2. 有产品定义或研发管理能力优先，有交通、电力、能源、制造等垂直行业经验优先；
3. 具有良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地；