岗位职责：
1.跟踪计算机视觉/NLP/时序数据分析等深度学习算法；
2.参与公司深度学习相关产品的算法研发；
3.负责在AI芯片、云服务器等算力设备上部署图片、文本、时序数据分析相关的算法；
4.结合公司产品的应用场景设计算法方案、实现算法的场景落地；
任职要求：
1.计算机、模式识别、人工智能相关专业研究生，3年以上工作经验；
2.熟悉机器学习、深度学习的原理与算法，对AI领域具有扎实的理论功底；
3.熟练使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中的一种，能够使用框架独自构建模型实现单机多卡、多机多卡训练模式；
4.熟练掌握C++、Python语言，拥有扎实的编程基础，具有不少于3个实际项目工程代码落地经验；
5.熟悉时序数据状态预测、数据回归、图像检索、字符识别领域的深度学习算法；
6.熟练掌握Transformer/VisionTransformer/CNN等算法的原理，具有独立自主设计网络结构的能力；
7.熟悉一个或以上的深度学习部署库，如：OpenVINO/TensorRT/NCNN/MNN 等,至少一个深度学习项目落地经验,有模型剪枝/知识蒸馏等深度学习模型压缩经验者优先；
8.极强的自学能力和独立思考能力，善于表达自己的想法，具备良好的团队合作精神。