1.利用机器学习和深度学习等技术，开展气象预报、环境预报、数值预报订正、灾害性天气识别等算法的研发。
2.根据不同项目的具体要求，对气象大数据进行数据分析、数据处理以及算法优化。
3.跨部门协作，配合IT等其他部门完成算法的工程化、部署和联调优化等工作。
岗位要求：
1、气象、环境、数学、计算机或其他相关专业本科以上学历；
2、有扎实的Python编程基础，擅长算法、数据结构、数学推算，熟悉常见的人工智能算法理论与优化方法，熟悉深度神经网络。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习开源框架，对常用神经网络（如CNN、RNN、LSTM、U-Net等）有较深的认知。
4、在公开的AI算法大赛中获奖及具有相关开发经验者优先。