1. **技术技能：**
- 精通大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，能够处理TB级以上的数据量。
- 熟练使用数据处理工具和编程语言，如Python、R、SQL等。
- 对数据清洗、转换、整合和可视化有深入理解和丰富经验。
- 熟悉机器学习、深度学习等数据分析技术，并能应用于实际业务场景中。
- 具备云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud等）的实际经验。
- 对数据隐私和安全有深入了解，能够设计和实施有效的数据保护措施。
- 有数据工程师或数据架构师经验者优先。
2. **经验要求：**
- 至少3年以上数据处理和大数据分析相关工作经验，有跨行业经验者优先考虑。
- 具备丰富的数据挖掘和模型建立经验，能够独立完成数据分析项目并提供可靠的结果和建议。
- 在物联网数据分析领域有实际项目经验，了解物联网数据采集、处理和分析流程。
3 **沟通能力：**
- 出色的沟通和表达能力，能够与非技术团队有效合作，并向各个层级的管理者传达复杂数据分析结果。
- 能够清晰地解释数据分析方法和结果，并为业务决策提供清晰的见解和建议。
4. **团队合作：**
- 具备良好的团队合作精神，能够与跨部门团队协作，共同解决复杂的数据分析问题。
- 乐于分享知识和经验，积极参与团队内外的技术分享和培训活动。
5. **问题解决能力：**
- 具备良好的问题解决能力和自主学习能力，能够快速理解业务需求并提供创新性的解决方案。
6.**专业背景：**本科及以上学历，计算机科学、数据科学、统计学或相关领域背景。
待遇面议