岗位职责：
1.负责基于深度学习的图像定位、图像增强、图像分割、OCR、目标分类、目标检测等核心算法的研究和开发；
2.负责深度学习平台和框架的搭建工作，包括算法实现及系统研发；
3.负责深度学习网络模型的设计、训练和优化(提高准确率、加快训练速度、降低计算资源消耗等)，应用于智能视觉产品；
4.负责ARM 不同NPU架构下深度学习模型移植，部署及优化；
5.主导协调公司各BU产品深度学习技术和算法导入落地；
6.负责技术文档撰写，确保算法和模型的可维护性和可复现性；
7.负责技术难点攻关，跟踪最新前瞻算法和技术发展，探索新的机器视觉算法和应用领域；
职位要求：
1.计算机科学,应用数学,图像处理,机器学习以及模式识别等相关专业硕士及以上学历,有深度学习和计算机视觉方向相关工作经验者优先；
2.掌握图像处理、特征提取、目标检测、图像分割、图像增强及图像重建等算法原理；
3.熟悉CNN,RNN，DNN，Transformer等常用机器学习算法,对模型参数调优有丰富的实战经验；
4.熟悉Caffe,TensorFlow,Pytorch,ONNX等主流深度学习开源框架；
5.具有扎实数学和编程基础，熟练掌握C/C++/C#/Python,Shell等编程语言；
6.对深度学习有良好的理解，良好阅读前沿学术论文能力，发表学术论文者优先（包括但不限于ICCV、CVPR和ECCV等）；
7.独立分析和解决问题的能力，能够快速理解并解决复杂的技术问题；
8.对深度学习前沿技术保有持续热情，探索并将最新深度学习技术应用到产品中；