岗位职责：
1.负责公司生信分析流程的开发、优化及性能验证并输出生信分析SOP；
2.对NGS测序数据尤其是miRNA测序数据进行挖掘和解读、完成临床检测样本的生物信息分析；
3.基于生物信息算法、机器学习/深度学习、统计学等进行多组学数据的分析，寻找可以用于疾病诊断的靶点，并研究其致病机制等生物学功能；
4.负责公共数据库、数据集的整理、整合，数据挖掘及内部应用。
5.配合其它部门解决数据分析相关问题，与各部门联合推动生物标志物及靶点的预测、筛选及转化。
6. 参与客户的沟通，进行项目咨询、项目方案设计、技术路线制定等事项，具备对项目的个性化分析能力
岗位要求：
1.博士学历，优秀者可放宽至硕士，教育背景中含数学、统计学、生物信息学专业；
2.了解分子生物学、肿瘤学和免疫学知识，优秀的英文文献查询和阅读能力。
3.精通二代测序，熟悉常用生物统计模型、机器学习算法，熟悉国内外现有的生物信息学产品，特别是高通量测序数据的处理工具；
4.熟悉常见的公共数据库，如TCGA、COSMIC、GEO等。
5.精通miRNA、转录组学、基因组、免疫组数据的分析及挖掘，尤其要具备miRNA项目经验；
6.精通PERL、shell，R，python语言中的至少两门；
7.熟悉系统设计流程及要素及软件开发；
8.对应用多组学数据在人类疾病研究上有深刻研究；对应用多组学数据在靶点发现和临床队列研究中有丰富的经验。