1. 具备CUDA编程经验，熟悉CUDA编程模型、CUDA C/C++编程语言和GPU并行计算的原理。
2. 具备GPU编程技能，包括理解GPU架构、CUDA核心、线程块和网格、共享内存、纹理内存等概念。
3.具备并行算法设计和优化的能力，能够设计高效的并行算法并针对特定硬件进行优化。
4. 具备C/C++编程技能，CUDA编程通常使用C/C++语言进行开发。
5. 具备GPU性能分析和调优的能力，能够使用CUDA工具包中的性能分析工具（如Nsight Compute）进行性能分析和调优。
6. 具备BIOS（基本输入/输出系统）开发经验，熟悉BIOS固件开发、UEFI规范、引导流程等。
7. 具备EC（嵌入式控制器）开发经验，熟悉嵌入式系统开发、低级硬件编程、设备驱动开发等。