岗位职责：
1、利用统计理论、传统机器学习算法、和深度学习算法等方法解决实际问题；
2、参与AI算法建模、挖掘建模、算法设计、优化及开发、文档编写工作；
3、具备数据处理、模型训练和调优的实战经验。
岗位要求：
1. 良好的数学功底（线性代数、概率），具有较强的数理统计分析能力；
2. 熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等基础分类算法；
3. 熟悉CNN、RNN、DBM、AE等人工智能算法及其原理；
4. 熟悉监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习等原理及实现;
5. 熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow、Mxnet等神经网络计算框架）；
6. 良好的文档撰写能力，熟练使用PPT、WORD等OFFICE软件工具；